Por Rafael González
Si bien los desarrollos en Inteligencia Artificial (IA) de los últimos años se aceleraron con la pandemia del covid-19, los especialistas coinciden en afirmar que todo el potencial que puede entregar esta tecnología en el tratamiento de pacientes médicos aún está por descubrirse. Una luz de esperanza dentro de la medicina, en especial en pacientes con enfermedades degenerativas y letales.
Hoy, la IA en los tratamientos médicos es cada vez más usada y precisa, como resultado de la aplicación de las herramientas que, inicialmente, ayudan en el diagnóstico de una manera concreta, y, después, son fundamentales para lograr procesos de tratamiento personalizados, complejos y con buenos resultados.
A la hora de definir un tratamiento la IA puede, a través de los algoritmos, comparar, en segundos, datos de todo el mundo para entregar herramientas que permiten tratar al paciente de una manera más personalizada y acorde a las necesidades específicas.
En sistemas de salud como el colombiano, los médicos valoran las ventajas que tienen con la aplicación de esta tecnología en diferentes fases de su relación con los pacientes. Una de ellas, aunque parezca muy cotidiana, se enfoca en el trato inicial en las consultas y el procesamiento del lenguaje natural.
“Con herramientas de Inteligencia Artificial podemos dedicar más tiempo a los pacientes y a planificar sus tratamientos de la mejor manera. El médico, en una consulta tradicional emplea hasta el 60 % de una cita en apuntar o escribir datos del paciente en un computador. Hoy lo hacemos con una plataforma que graba, sistematiza y usa esos datos. Esto redunda en más tiempo con el paciente de calidad por parte del profesional”, expresa el médico oftalmólogo Luis Fernando Dueñas, creador de la plataforma digital Doctor Hoy.
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Enfoques más precisos
Un aporte muy importante de la IA en los tratamientos que emplean equipos de tomógrafos es que se usa el algoritmo para que los pacientes no reciban tanta radiación.
“En los equipos biomédicos ya se usan algoritmos de IA para mejorar su uso en los pacientes. Tenemos otros equipos como el angiógrafo (se usa para el estudio de vasos sanguíneos) que también usa algoritmos que hacen que el paciente esté menos radiado y en los lugares más precisos durante su tratamiento”, aseguró Fernanda Orozco Pineda, gerente de Tecnología del Hospital San Vicente Fundación.
Otros equipos para tratamientos como el acelerador lineal, que es un dispositivo que se usa para dar radioterapia de haz externo a enfermos con cáncer, puede lograr exponer lo menos posible al paciente a ondas que sean dañinas para órganos diferentes al que se está tratando, gracias el algoritmo.
Además, se ha logrado mejorar tratamientos para el Párkinson con IA para llevar las ondas de electrodos de una manera más precisa al cerebro, extirpación de tumores cerebrales con cirugía robótica, e incluso, la elaboración de prótesis más ergonómicas y funcionales.
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Las desventajas de la Inteligencia Artificial
Aunque los especialistas coinciden en afirmar que lo mejor de la Inteligencia Artificial aplicada a la medicina está por venir, es claro que hay algunas desventajas que puede generar esta herramienta, las cuales ya se identifican y se busca mejorar.
La posibilidad de que se ocasione una dependencia absoluta a este recurso, puede acarrear que los médicos dejen de tener la última palabra a la hora de tratar a los pacientes. Además, otro problema es que los datos, si no son bien logrados y rigurosos, pueden alimentar bases que después generarán resultados errados. También es claro que, como ya sucede en otros ámbitos de sociedad, la vulneración de los datos puede acarrear problemas mayores y fuga de información.
