Por Rafael González
La Inteligencia Artificial (IA) es una ayuda fundamental en el diagnóstico médico general, que se ha vuelto mucho más fuerte en los últimos cinco años en el país. Con el apoyo de estos desarrollos tecnológicos se logra diagnosticar enfermedades con una precisión nunca antes vista y, por supuesto, en lapsos mucho más cortos de lo que se venía realizando tradicionalmente.
Uno de los puntos más importantes que se tienen al momento del diagnóstico es poder, a través de algoritmos, analizar y comparar millones de datos de información médica en segundos, o mejor, en tiempo real, para entregar a los pacientes respuestas más rápidas, claras y con mayor porcentaje de certeza.
“La IA tiene varios campos de aplicación en la salud de los pacientes. El enfoque más utilizado es el de uso en imágenes diagnósticas. En este sentido sirve para analizar una gran cantidad de imágenes de este tipo en un tiempo muy corto. Así se logran determinar patrones o anomalías que pueda tener el paciente con mucha precisión”, asegura Fernanda Orozco Pineda, gerente de Tecnología del Hospital San Vicente Fundación.
Esto, incluso, en algunos casos es tan preciso que supera al ojo humano en la capacidad de mostrar algún tipo de registro. “Su uso en imágenes como radiografías y tomografías, mamografías en el diagnóstico y tratamiento del cáncer es absolutamente certero”, agrega.
Así, con la IA, los médicos pueden tomar mejores decisiones y comenzar los tratamientos de los pacientes con datos ajustados y, en algunos casos, con la celeridad que puede salvar la vida de las personas.
También le puede interesar: Hacia un cambio en el paradigma de los tratamientos médicos
“Al final, el médico es quien toma la decisión, pero, por supuesto, se agilizan muchos procesos. También se pueden generar conceptos claros de los diagnósticos de las diferentes enfermedades. Además de historias clínicas, la IA puede recopilar y entregar información de artículos, diagnósticos y tratamientos de cualquier parte del mundo”, comenta el médico oftalmólogo Luis Fernando Dueñas, creador de la plataforma digital Doctor Hoy.
Esta tecnología además es una herramienta clave en las resonancias magnéticas, que son un recurso más avanzado y se aplican en la detección de problemas cardiacos o del cerebro, en los que la precisión del diagnóstico es vital. La IA emplea algoritmos para comparar imágenes y así tener un diagnóstico más rápido y preciso.
Por ejemplo hay algunos softwares de equipos biomédicos de imágenes que se usan hace años, pero en los últimos tiempos se han servido de la IA para perfeccionarse y entregar soluciones al gremio médico en el diagnóstico. Uno de ellos es RIS/PACS, que es un Sistema de Información de Radiología (RIS) y de almacenamiento y distribución de imágenes médicas (PACS), que permite la gestión completa de todas las actividades de archivo, transmisión, integración y diagnóstico realizadas en radiología, incluyendo la gestión de tareas administrativas como citaciones, gestión de salas, registro de actividad e informes.
Además, logra la gestión completa de imagenología y pruebas de diagnóstico por imagen, mediante la centralización de las mismas, independiente de su tipo y origen, en servidores PACS empleando estándares de visualización como DICOM. El sistema permite la integración con otras herramientas como Doctoris HIS y Doctoris HCE mediante el estándar de comunicación HL7, centralizando toda la información en una base de datos unificada. Esto simplifica la labor de los médicos de una manera notable.
También le puede interesar: Una cartografía para proteger su salud mental
Los principales avances médicos con ayuda de la IA
1. Tratamiento contra el Parkinson
A través de la IA se logró implementar la DBS (estimulación cerebral profunda, por sus siglas en inglés), que es una opción de tratamiento más segura y efectiva en pacientes que padecen Parkinson. Con la ayuda de IA, un algoritmo mejora los resultados de la DBS, ya que ajusta los parámetros de estimulación a la medida de cada paciente.
2. Primer fármaco para frenar el Alzheimer
Estados Unidos picó en punta en los desarrollos de vanguardia en contra de una de las enfermedades más estudiadas en el mundo: el Alzheimer. El medicamento Leqembi, aprobado, por la FDA, ralentiza hasta en un 30 % el deterioro de la memoria y del pensamiento que genera esta enfermedad, si se suministra en la primera fase del padecimiento.
3. Identificación de cáncer de páncreas
Científicos de Dinamarca lograron predecir esta enfermedad hasta tres años antes del diagnóstico tradicional mediante la identificación de patrones específicos. Entrenaron un algoritmo de IA en los historiales médicos de 6,2 millones de personas de ese país durante 41 años y detectaron patrones ocultos en 24.000 personas, que después desarrollaron este cáncer.
4. Una gran ayuda para los problemas del cerebro
Por primera vez en la historia, científicos lograron cartografiar las conexiones del cerebro de un insecto. A partir de la IA, se logró un mapa completo del conectoma de una larva de mosca y se identificó que cuenta con unas 3.000 neuronas y cerca de 500.000 conexiones. Esto servirá para descifrar el cerebro humano y el desarro de las enfermedades neurológicas.
5. El nacimiento de las canas
Un grupo de científicos de NYU (Universidad de Nueva York, por sus siglas en inglés), demostró que cuando las células productoras de pigmento se atascan en un estado inmaduro, no logran desarrollar su color en el cabello. Esto, se presenta a medida de que el pelo envejece y las células madre melanocitarias se vuelven lentas hasta quedar atrapadas en la base del pelo.
