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La pregunta no es cuánto costará un humanoide. La pregunta es qué pasa cuando la fábrica empieza a fabricar su propia fuerza laboral.
Un amigo mío compró un Tesla Model X cuando costaba cerca de US$80.000. No compró la acción.
El carro hoy vale bastante menos. Las mismas US$80.000 invertidas en Tesla cuando comenzaron las entregas del Model X serían hoy más de veinte veces esa plata.
Mi amigo compró el producto. Tesla estaba aprendiendo a fabricar millones de productos. Creo que con los robots podemos cometer el mismo error.
John von Neumann imaginó hace casi ochenta años una máquina capaz de construir otras máquinas, incluso una copia de sí misma. En 1980 la NASA diseñó una fábrica lunar que aterrizaría, extraería materiales y ampliaría su propia capacidad productiva. Era perfectamente lógico y completamente impracticable: faltaban los chips, el software, los actuadores y la inteligencia.
Ya no faltan.
Tesla está transformando en Fremont el espacio donde fabricaba Model S y Model X para producir Optimus. Hasta hace poco el programa seguía donde suelen vivir estas cosas durante años: prototipos, demostraciones y promesas de producción.
Ayer cambió algo.
Jiemian News reportó, citando proveedores de la cadena de Tesla en China, que la compañía hizo un primer pedido de componentes para unas 5.000 unidades de Optimus. Tesla no ha confirmado públicamente la orden, así que no conviene convertir un reporte de proveedores en un comunicado corporativo. Pero 5.000 ya no son veinte robots bailando en una presentación. Es comenzar a descubrir si esto se puede fabricar en volumen.
La matemática después se pone rara muy rápido.
Diez duplicaciones convierten 1.000 robots en más de un millón. De 1.000 a 2.000 no cambia nada. De 500.000 a un millón empieza a cambiar una ciudad.
Y Tesla quiere usar inicialmente Optimus dentro de sus propias fábricas.
El día que un Optimus mueva piezas, instale componentes o ayude a ensamblar otro Optimus, aparece algo que nunca hemos tenido a escala industrial: una máquina participando en la fabricación de la siguiente máquina.
China también corre. Unitree ya fabrica humanoides mucho más baratos y tiene detrás una cadena de proveedores que Estados Unidos todavía está construyendo. Tesla apuesta a juntar software, datos, chips, baterías, actuadores y manufactura.
Puede salir mal. Las manos siguen siendo dificilísimas. Un robot tiene miles de piezas. Y Elon Musk lleva años demostrando que sus fechas vienen con signo de interrogación.
Pero el calendario puede distraernos del asunto grande. Durante dos siglos construimos máquinas para fabricar cosas.
Ahora estamos construyendo máquinas que pueden ayudar a fabricar máquinas. Cuando eso funcione, cuánto cuesta el robot será casi lo de menos.
La pregunta será quién aprendió primero a multiplicarlo.
